Рассматриваемая здесь фундаментальная система управления (ФСУ) развивает существующие классические аналоги .
Создана она в 2000 году, тогда же написаны первые компьютерные программы. Её отличием является универсальность, простота и удобство использования, и в то же время эта, вообще говоря, нелинейная модель
основывается на использовании численных методов программирования и позволяет обрабатывать значительные информационные потоки данных,
что достаточно для ее эффективного практического использования. Суть постановки задачи - исходя из заданного и специальным образом структурированного
масива детальной информации об определенной экономической, хозяйственной или иной структуре, выделить приоритетные направления эволюции и
выработать количественные рекомендации и стратегию её наиболее эффективного развития.
В рамках такого подхода информационный массив данных о существующей структуре систематизируется по ряду направлений,
которые, разумеется, могут слегка изменяться с учётом её специфики и в зависимости от рода и направлений деятельности данной структуры.
Эти направления следующие.
I. План развития структуры.
1.1. Составление и эволюция плана.
1.2. Контроль за выполнением плана.
II. Поиск и генерация стратегических направлений, идей и принципов качественного повышения эффективности (прибыльности) структуры.
III. Вопросы экологичности структуры.
3.1. Рациональное питание.
3.2. Развитие спорта.
3.3. Экология рабочей среды.
IV. Упорядоченность элементов структуры и простота их функционирования и взаимодействия.
4.1. Порядок на территории структуры.
4.2. Гармония во взаимодействии элементов структуры, как технически, так и в субъективных аспектах, сфере сознания, включая подсистемы структуры любого уровня.
4.3. Ограничение неэффективных действий и элементов структуры.
V. Эффективность использования времени.
5.1. Освобождение полезного времени путем ограничения мало эффективных направлений бизнеса.
5.2. Освобождение полезного времени с помощью грамотного повышения рабочей дисциплины.
5.3. Контроль своевременного выполнения работ, сокращение объема работ, не выполняемых в срок.
5.4. Эффективность использования времени в целом.
VI. Безопасность и контроль.
6.1. Контроль управления.
6.2. Вопросы общей безопасности структуры как единой системы.
6.3. Обеспечение безопасности индивидуально для сотрудников.
6.4. Вопросы безопасности научных и инновационных исследований.
6.5. Контроль управления в особо сложных и экстремальных ситуациях.
6.6. Эффективность решения проблем повышенной сложности.
6.7. Обеспечение бесперебойной и эффективной работы во взаимодействии с социальными и государственными структурами и службами.
VII. Отдельные факторы, способствующие повышению эффективности деятельности предприятия.
7.1. Создание условий комфорта и соответствующих целям предприятия условий труда.
7.2. Создание мотивации.
7.3. Культивирование отношения к структуре и целям её деятельности.
7.4. Ограничение количества личных проблем персонала.
VIII. 8.1. Творческий подход.
IX. 9.1. Эволюция настоящей системы.
X. Вопросы глобальной взаимосвязи.
10.1. Соответствие общим целям и задачам предприятия (структуры).
10.2. Соответствие экологическим принципам.
10.3. Моральные и нравственные аспекты.
10.4. Соответствие с глобальными целями более высоких иерархических структур.
Заметим, что указанные 29 направлений (элементов ФСУ) эффективно и качественно описывают большинство современных экономических и иных структур,
однако в каждом конкретном случае необходимо индивидуально выделять и другие, учитывая специфику как общего профиля структуры, так и детали.
После того, как основные элементы описания системы выделены, производится численное моделирование. По n-бальной шкале
(обычно удобно использовать значения n от 5 до 10) проводится оценка F эффективности действия каждого отдельного элемента,
с шагом в 1 день. Разумеется, имея массив данных с шагом в 1 день,
все компоненты можели элементарно пересчитываются и для интервалов в несколько дней, неделю, месяц, год и любые другие сроки.
В результате получается фундаментальная зависимость
F(i;j;t)
(1)
каждого выделенного элемента от времени с шагом в 1 день. Здесь индекс t соответствует эволюции
во времени и принимает значения от 1 до соответствующего количества дней, в течение которых отслеживается система. Индексы i и j соответствуют выделенным
ранее пунктам от 1.1. до 10.4, причем первый индекс соответствует римской нумерации, а второй - латинской.
Массив данных F(i;j;t) позволяет, используя весовые коэффициенты
a(i;j); a(n;i;j)
(2)
ввести как одельные
E(t)=a(i;j)F(i;j;t),
(3)
так и серии дополняющих друг друга результативных оценочных функций
E(n;t)=a(n;i;j)F(i;j;t),
(4)
где по индексам i и j предполагается суммирование, причем в последнем случае правило и порядок суммирования будет определаться различным образом,
отдельно для каждого значения n. В частности, как один из вариантов,
E(i;t)=a(i;j)F(i;j;t),
(4.1)
здесь по индексу i суммирование не проводится.
Данная схема позволяет выделять наиболее важные элементы управления путем установления их приоритетов с помощью коэффициентов a(i;j) или a(n;i;j), которые
в общем случае могут в свою очередь зависеть от F(i;j;t). Очевидно, зависимость a(F), вообще говоря, нелинейна и вводится каждый раз отдельно с учетом специфики
структуры и ее компонент. Например, при появлении нового вида продукции необходимо учитывать и схемы ее распространения, и соответствующие коэффициенты
получат большие значения.
До включения системы управления, функции F (1) и E (3-4.1) принимают некие фоновые значения, соответствующие соответствующие спонтанным изменениям
элементов в процессе функционирования структуры до включения ФСУ.
Однако после того, как система управления задействована, будет наблюдаться по ряду параметров значительный рост F(i;j;t), E(t) и других оценочных функций,
вследствие качественной оптимизации действия структуры. Количественно рост может варьироваться в зависимости от интенсивности и эффективности
управления, однако на первых этапах оптимально воздерживаться от стремления к несбалансированно высоким показателям, чтобы избежать потери устойчивости.
Альтернативные друг другу функции E(n;t) (для разных n) соответствуют выбору приоритета для тех ии иных отдельных элементов, например,
прибыльность, вопросы устойчивости и безопасности, либо генерация инновационных стратегических идей и направлений.
Изучение поведения и эволюции E(n;t) позволяет, во-первых, наблюдать, контролировать и управлять процессом глобально, отслеживая результаты,
включая как прибыль (или иную целевую функцию) в целом, так и те копмоненты ее роста, которые обусловлены именно внедрением рассматриваемой
в настоящей работе ФСУ. Во-вторых, изучение функций F(i;j;t) и E(n;t) открывает возможности совершенствования управления, с целью дальнейшего качественного роста
прибыли и иных целевых функций структуры. Между тем, изучение отдельных F(i;j;t) необходимо для: а) оперативного реагирования выявленные или возникающие проблемы и
б) дальнейшего повышения эффективности и качества управления.
Наконец, особый интерес представляет изучение интегральных функций
E, E(n) и E(i),
(5)
которые получаются из (3), (4), (4.1) соответственно суммированием
по временному индексу t, причем конкретные временные промежутки, по которым производится суммирование, выбираются исходя из целесообразности.
В заключение следует сделать следующие замечания.
1. Грамотное управление требует учета нелинейных факторов, поэтому функции E(n;t) в общем случае должны учитывать нелинейность.
2. Оценка по 10-бальной, 5-бальной или иной шкале условна и дает лишь приближенное описание сложнейших процессов принципиально интнгральной,
комплексной модели, оперирующей с инновационными математическими понятиями. В частности, ввиду неустранимо субъективной природы экспертной оценки,
описание проводится с использованием элементов нечеткой логики.
3. Если изучение функций F(i;j;t) достаточно просто, то рассчеты функций E (E(n;t), E(i;t), (5) и более общих) невозможжно без использования
вычислительной техники. Одна из конкретных моделей была реализована нами в с помощью рабочей программы на Mathcad.
Задача управления - максимизация функций E (3),(4),(4.1),(5), которые играют роль своего рода целевых функций. Решается эта задача единственно возможным
способом - целенаправленным и систематическим повышением экспертно задаваемых функций F (1) при заданных коэффициентах a (2), численные значения и функциональный
вид которых, включая нелинейность, также задаются экспертами.
4. Разумеется, данная система поддается естественным образом расширению на искусственное моделирование процессов, которые еще не произошли.
Это позволяет строить прогнозы при упоре на те или иные отдельные стратегические компоненты системы, выбирая затем оптимальные варианты
и оптимизируя управление в реальном времени.
5. Преимуществами системы являются ее простота и эффективность.
В системах защиты больше акцент на защитные функции и на выдачу
команд. При превышении критических значений функций,
выдаются команды, надёжность исполнения которых гарантируют другие системы защиты,
не допуская вмешательства субъективного фактора.
